En este punto, la mayoría de la gente sabe que los patinetes eléctricos no son el medio de transporte más seguro que puede utilizar para moverse por la ciudad. Con frecuencia, las personas no tienen la experiencia necesaria para saber cómo responder a determinadas situaciones de la carretera. Voi, una startup sueca que ofrece alquiler de scooters eléctricos en todo el Reino Unido y Europa continental, cree que puede tener una solución. La compañía se está asociando con otra startup llamada Luna para agregar un algoritmo de aprendizaje automático de visión por computadora y cámaras de alta gama a sus scooters que los ayudarán a detectar peatones.  

En la práctica, las empresas afirman que la tecnología ayudará a los scooters de Voi a navegar mejor en áreas densamente pobladas de personas. También les ayudará a entender por qué tipo de superficie o carril están conduciendo, ya sea un carril para bicicletas, acera o carretera, y responder de manera apropiada. Otra parte de la asociación verá a Luna prestar tecnología Voi GPS que le permitirá controlar el estacionamiento de sus scooters hasta el centímetro en áreas seleccionadas. Afirman que esta funcionalidad ayudará a reducir el desorden de las calles, así como a optimizar los costos operativos.  

Esta semana se pondrá en marcha una prueba de la tecnología durante un año en Northampton, Reino Unido. La fase inicial verá a los empleados de Voi viajar en scooters equipados con la tecnología por la ciudad para permitir que la IA aprenda su entorno. Una vez finalizada la formación, el público podrá utilizar esos patinetes.

Voi no es la primera empresa en el espacio que recurre al aprendizaje automático como una forma potencial de abordar algunos de los problemas inherentes a los scooters eléctricos. A principios de 2020, Lime comenzó a probar una función que registraba la frecuencia con la que las personas usaban sus scooters en la acera. Si la IA que lo acompaña determinaba que alguien pasaba más tiempo en la acera que en la carretera, le enviaría una notificación automática para alentarlo a viajar en la calle con más frecuencia la próxima vez. Es difícil decir si el software por sí solo puede hacer que los scooters sean más seguros. Pero es evidente que es necesario hacer algo al respecto. Un estudio reciente de UCSF encontró que entre 2014 y 2018, las lesiones relacionadas con patinetes eléctricos en los EE. UU. Aumentaron en un 222 por ciento, con aproximadamente 39,000 personas que se lastimaron de una forma u otra.

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