Las teorías de la conspiración vuelan por YouTube, Facebook acoge a comunidades extremistas, y todo el tiempo las acciones de Big Tech se disparan. La pandemia y la política moderna han dejado en claro que algo anda mal con nuestro ecosistema de información. En Términos de mal servicio: cómo Silicon Valley es destructivo por diseño, Dipayan Ghosh apunta a los modelos de negocio de Silicon Valley, que dirigen las olas de datos personales que fluyen a través de Internet, como un problema subyacente. Y Ghosh, codirector del proyecto Plataformas Digitales y Democracia en la Universidad de Harvard que anteriormente trabajó en Facebook y la Casa Blanca de Obama, ve la regulación de la industria como una solución inevitable. «La gente no aceptará tal invasión de la privacidad y daño a la competencia del mercado a perpetuidad», dijo. «Se acerca la regulación, y creo que, en última instancia, impondrá las normas adecuadas de privacidad y competencia en la industria».

Prensa de Brookings Institution

Extraído de Términos de mal servicio: cómo Silicon Valley es destructivo por diseño de Dipayan Ghosh. Reproducido con permiso de Brookings Institution Press.

¿Es realmente malo para nuestra sociedad el hecho de que las empresas de Internet hayan superado el ecosistema de medios occidentales? Quizás sea lo mejor, ya que rompe la centralización más tradicional de la creación de contenido?

De hecho, la mayor parte del atractivo de las redes sociales se origina en su capacidad para conectarnos con problemas e ideas que importan en nuestras vidas individuales, problemas que no aparecerían en los formatos de los medios tradicionales, más que las preocupaciones más abstractas de la corriente principal. medios de comunicación.

Mientras que el poder entre los productores de los medios de comunicación tradicionales ha disminuido, el poder de las plataformas de Internet (Google, Facebook, Twitter) ha emergido silenciosamente. Una parte clave de su actual fortaleza comercial radica en su «ventaja de ser el primero en tomar las riendas del modelo de negocio de Internet del consumidor, basado en la creación de intercambios publicitarios, al mismo tiempo que dos tecnologías: almacenamiento de datos e informática» fueron expandiéndose rápidamente. Así como Google y Facebook se decidieron por sus modelos comerciales basados ​​en la publicidad, estas dos tecnologías superaron un umbral clave que desencadenó el auge de la economía del big data; y mientras las empresas de Internet pudieran aferrarse a sus faldas, lograrían una gran rentabilidad.

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Sin embargo, lo que ha surgido es un régimen comercial subyacente a toda la web abierta que se entrena algorítmicamente únicamente para maximizar las ganancias de las principales empresas de Internet, sujeto solo a unas pocas restricciones contundentes.

De forma casi continua, los algoritmos están entrenados para comprender las preferencias, creencias e intereses del consumidor, todos los cuales se mezclan en el perfil de comportamiento del consumidor; para mantener al usuario involucrado en la plataforma al comprender y clasificar todo el contenido existente en el ámbito de las publicaciones que podrían completarse en el feed social del usuario; e impulsar anuncios digitales que puedan atraer al usuario típico. En cierto sentido, entonces, los algoritmos de aprendizaje son utilizados de forma continua y ubicua por las empresas de Internet para inferir con la mayor precisión posible la verdadera naturaleza del usuario individual y, en consecuencia, qué disposición de contenido debería ser impulsada al usuario para maximizar las ganancias. Es una operación fluida, que representa quizás la máquina mejor engrasada que el mundo haya visto.

Esto es lo que yo llamo la radical «comercialización de decisiones», radical debido a su continuo refinamiento y completa ubicuidad en las principales empresas de Internet. Todas las decisiones tomadas por algoritmos de aprendizaje en el contexto de la Internet de los consumidores ahora se comercializan necesariamente a la luz de la combinación de tecnologías de big data sobrealimentadas y el poder de la plataforma.

Es decir, cada decisión tomada por un algoritmo de aprendizaje de Internet del consumidor, ya sea sobre la determinación de qué contenido empujar al usuario, una inferencia del carácter del usuario o alguna otra práctica más limitada, se incentiva financieramente y, por lo tanto, se inicia y se impulsa. puramente por la búsqueda de ganancias comerciales; existe una moneda vinculada a cada proceso de toma de decisiones que ocurre en la industria, sin importar cuán impactante o importante sea. 

La integración vertical de la Internet del consumidor de la recopilación de datos ilimitada y la integración lógica perfecta del aprendizaje automático en cada superficie de decisión perteneciente a cada usuario y grupo de usuarios no está discretizada en el sentido jerárquico tradicional. Este es el rizoma, como lo expresan Gilles Deleuze y Félix Guattari en su Capitalisme et Schizophrénie escritos, en el trabajo. Como ocurre con un rizoma, la comercialización ubicua de la toma de decisiones “no tiene principio ni fin; siempre está en el medio, entre cosas, interser, intermezzo «. No importa qué datos o moneda puedan entrar o salir de él, tiene una regla gravitacional gobernante: la especulación.

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La cultura rizomática de Internet del consumidor es una de toma de decisiones discriminatorias en todas partes, en todas las circunstancias, todo el tiempo, impulsada por la energía capitalista pura de la empresa de Internet de Silicon Valley respaldada por los capitalistas de riesgo que anticipan una compra total o una oferta pública inicial y el Muro. Ejecutivos de la calle que esperan sacar provecho de cualquier posible trato. 

Ésta es una distinción asombrosa con respecto a épocas anteriores: la comercialización de la toma de decisiones ha creado oportunidades novedosas para difundir todo tipo de discurso, ya sea orgánico, comercial o de naturaleza nefasta, e inyectarlo en todo el universo de los medios modernos. Ha enfermado de manera integral nuestras antiguas tradiciones de independencia y equidad. 

La capacidad individual para determinar lo que vemos y a lo que estamos sujetos ha sido socavada y disminuida por las empresas de Internet de consumo. Mientras que el lugar de la información en décadas pasadas ofrecía un espacio abierto para el pensamiento independiente, ahora ha sido invadido por una forma silenciosa de discurso comercial; el contenido que se muestra ante nosotros está a disposición de la empresa responsable de completar la página de resultados.

Cada vez que abrimos la computadora portátil o revisamos el teléfono y usamos los servicios centrales para el consumo de información, estamos sujetos a una serie de información preseleccionada y ordenada para nosotros a la determinación de una máquina mercenaria, sin nada entrenado en su modelo de decisión, excepto la maximización de ganancias. Y como han descubierto los investigadores Gordon Pennycook, Tyrone Cannon y David Rand, «incluso una sola exposición [a titulares de noticias falsas] aumenta las percepciones posteriores de precisión, tanto dentro de la misma sesión como después de una semana». Tal consumo virulento de conclusiones presupuestas dentro del filtro parece ir de la mano con el hallazgo relacionado de Soroush Vosoughi, Deb Roy y Sinan Aral de que, según el análisis de cascadas de rumores de 2006 a 2017, las noticias falsas viajan más rápido y más lejos que la verdad. en Twitter.

Nos hemos graduado de la conceptualización formativa de “bien público” de la World Wide Web en sus inicios. Ahora estamos en la era del «bien comercial», es decir, el bien de las empresas que lideran la industria.

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