Un equipo de investigadores del MIT ha desarrollado un dispositivo que puede monitorear las posturas de sueño de las personas sin tener que usar cámaras o colocar sensores en su cuerpo. Es un monitor de pared al que el equipo denominó BodyCompass y funciona analizando las señales de radio cuando rebotan en los objetos de una habitación. Como explicaron los investigadores, un dispositivo que puede monitorear las posturas del sueño tiene muchos usos potenciales. Podría usarse para rastrear la progresión de la enfermedad de Parkinson, por ejemplo, ya que las personas con la afección pierden la capacidad de darse vuelta en la cama.

Para diferenciar entre señales de radio que rebotan en un cuerpo y señales que rebotan en objetos aleatorios en una habitación, el sistema se enfoca en señales que rebotan en el pecho y el vientre de una persona. En otras palabras, las partes del cuerpo que se mueven al respirar. Luego envía esas señales a la nube, para que el sistema BodyCompass pueda analizar la postura del usuario.

El equipo entrenó la red neuronal de su creación y probó su precisión al recopilar 200 horas de datos de sueño de 26 sujetos que tenían que usar sensores en el pecho y el abdomen al principio. Dijeron que después de entrenar el dispositivo con los datos de una semana, predijo la postura corporal correcta del sujeto el 94 por ciento de las veces.

En el futuro, BodyCompass podría combinarse con otros dispositivos para incitar a los durmientes a cambiar de posición, como los colchones inteligentes. Cuando eso sucede, el dispositivo podría alertar a las personas con epilepsia si han tomado una posición para dormir potencialmente fatal, reducir los eventos de apnea del sueño y notificar a los cuidadores que muevan a los pacientes inmóviles con riesgo de desarrollar úlceras por presión. También podría ayudar a todos los demás a dormir bien, porque definitivamente todos lo necesitamos.

El miembro del equipo Shichao Yue presentará el sistema en la conferencia UbiComp 2020 el 15 de septiembre, pero puede leer su artículo en el sitio web del MIT (PDF).

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