Facebook dice que ampliará un curso en línea de aprendizaje profundo a más estudiantes para ayudar a mejorar la diversidad de su división de inteligencia artificial. Después de un exitoso programa piloto en Georgia Tech, la compañía implementará este curso de posgrado en aprendizaje profundo en más universidades a lo largo de 2021. El enfoque estará en ofrecer el sistema a universidades que atienden a un gran número de estudiantes negros y latinos. Se espera que, al mejorar la diversidad de las personas que crean estos sistemas, se eliminen algunos de los sesgos más odiosos. 

Esto es parte de un programa más amplio para alentar a las personas a ingresar al campo de la informática, incluso si su formación universitaria se encuentra en otra área. En 2019, la compañía invirtió $ 4.2 millones en el programa Align de Northeastern University, que ayuda a alentar a los grupos subrepresentados a tomar programas de posgrado. También ayuda que la pandemia mundial signifique una mayor aceptación del aprendizaje en línea, que en sí mismo puede llegar a personas que de otra manera no podrían participar.

Además de co-desarrollar el curso de Georgia Tech, el equipo de Facebook AI dio conferencias, asesoró a los estudiantes y permitió un camino hacia una entrevista para un puesto en la empresa. Los estudiantes podrán participar en varios proyectos con aplicación en el mundo real, incluido el trabajo para mejorar las imágenes médicas. Por supuesto, también podrán examinar el trabajo que está haciendo Facebook, incluida la identificación algorítmica de memes de odio, en su propia plataforma.

Iniciativas como esta reflejan la cantidad de casos notables en los que se ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial / aprendizaje profundo tienen sesgos graves. Esto incluye sistemas de reconocimiento facial y de voz que discriminan por oportunidades de empleo o perfiles criminales. En 2019, un informe dijo que la profesión estaba en un «punto de inflexión» hacia un desastre, donde los algoritmos codifican sesgos históricos contra ciertos grupos. 

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