Los avances en inteligencia artificial y automatización continúan impulsando cambios sísmicos en la forma en que operan las organizaciones. La automatización impulsada por AI está impulsando el cambio en las principales industrias como la salud, las finanzas, la fabricación, la construcción y (por supuesto) el comercio minorista. Las compañías que son más rápidas de aceptar estos cambios en su flujo de trabajo pueden seguir siendo competitivas.

En 2018, PwC proyectó cómo las tecnologías de AI impactarían a la fuerza laboral global en su informe. El estudio examinó a 200,000 trabajadores en diversos campos de 27 países de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos), además de Singapur y Rusia para identificar tres oleadas de automatización en los próximos años.

La primera ola, que estamos experimentando actualmente, implica la automatización de cálculos básicos y análisis de datos en finanzas, información y comunicaciones. A medida que la fuerza laboral pasa a la segunda ola a fines de la década de 2020, PwC predice que la automatización de las tareas repetibles alcanzará la madurez, específicamente en tareas como «completar formularios, comunicar e intercambiar información». Esto llevaría entonces a la tercera ola en la década de 2030: la autonomía a gran escala del trabajo físico y la resolución de problemas en el mundo real.

Si bien la tercera ola puede tardar un poco, las compañías con visión de futuro pueden comenzar a prepararse para una mayor automatización al integrar las soluciones de AI en sus flujos de trabajo diarios. Este cambio no solo haría que los lugares de trabajo sean más rápidos y eficientes, sino también más inteligentes, al abrir el potencial para un trabajo reflexivo, significativo y creativo.

Pero, ¿qué aspecto tienen los flujos de trabajo compatibles con AI?

La respuesta obviamente varía según la industria, aunque en general, las empresas adaptan herramientas que aumentan dinámicamente las prácticas existentes.

Por ejemplo, en Recursos Humanos, los sistemas automatizados basados ​​en la IA pueden filtrar a través de resmas de datos del solicitante para identificar los currículos, mientras que los bots de chat basados ​​en la IA pueden preseleccionar candidatos potenciales. En medicina, la IA puede ayudar a los médicos a diagnosticar lesiones cutáneas como malignas o benignas simplemente mediante el análisis de una fotografía digital. En la ley, estas soluciones pueden ayudar a clasificar, revisar y poner en una lista de documentos relevantes para un caso, evaluar los riesgos potenciales en los contratos e incluso predecir el resultado de un juicio.

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Otra área que ve una gran transformación con la potencia de computación de la automatización es la transcripción. Es un proceso serio que se extiende a través del periodismo, la ley, el gobierno, la salud, la academia o cualquier campo, en realidad, que depende de la toma de notas de audio o dictado. La transcripción tradicionalmente, falla la eficiencia. Las grabaciones necesitan conversión manual a texto, que se realiza minuciosamente internamente oa través de contratistas externos a tarifas por minuto. Esta pérdida de tiempo o dinero (o incluso ambos) crea un espacio maduro para que intervenga la tecnología, particularmente uno que ayuda al Reconocimiento de Voz Automático (ASR).

Hoy en día, puede ver los usos de ASR cuando interactúa con Siri o con el Asistente de Google, pero su historia comercial se remonta a la década de 1990 con el lanzamiento de Dragon Dictate, el primer software inteligente de reconocimiento de voz para consumidores. Nuance, el pionero y líder en soluciones de inteligencia artificial conversacional y propietario de Dragon, lleva el reconocimiento de voz al casarlo con el aprendizaje automático.

Dragon Anywhere, la herramienta de dictado profesional para dispositivos móviles de la compañía, permite a los usuarios grabar y transcribir notas directamente desde sus teléfonos móviles o tabletas. El aprendizaje automático diseñado en esta aplicación basada en la nube lo hace altamente preciso. Los usuarios pueden dictar de forma continua, sin límites de tiempo o duración, y debido a que el software aprende los estilos y preferencias de voz, la aplicación alcanza una precisión de reconocimiento de hasta el 99%.

Dragon Anywhere se integra con aplicaciones basadas en la nube, por lo que las notas se pueden compartir y acceder desde cualquier dispositivo, lo que simplifica drásticamente los flujos de trabajo para los usuarios que no suelen estar atados a la mesa, como los trabajadores de campo.

Es otro ejemplo de cómo la tecnología de automatización ofrece soluciones del mundo real para las operaciones diarias. En lugar de amenazar con superar a los trabajadores, la inteligencia artificial y la automatización asumen un rol de apoyo que permite a los profesionales hacer un trabajo que crea valor: los abogados pueden desarrollar sus casos, los investigadores pueden explorar más líneas de interés, los periodistas pueden investigar más a fondo; la lista continúa.

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Está claro que la inteligencia artificial y la automatización están aquí para quedarse. Ya no se trata de si las organizaciones deberían adaptar la IA, sino más bien cuando.

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